कृषि मंत्रालय, महालनोबिस में फसल पूर्वानुमान के लिए राष्ट्रीय केंद्र के माध्यम से, भारत में कई राज्यों में कटाई प्रयोगों (सीसीई) का अनुकूलन करने के लिए पायलट अध्ययन किया है।
भारत सरकार जिला स्तर पर फसल क्षेत्र, फसल की स्थिति और पैदावार का अनुमान लगाने के लिए उपग्रह इमेजरी का उपयोग करती है।
यह अंतरिक्ष, एग्रोमेटोरोलॉजिकल और ग्राउंड-आधारित टिप्पणियों का उपयोग करके कृषि उत्पादों का पूर्वानुमान लगाने के साथ-साथ भू-विज्ञान का उपयोग करके बागवानी के समन्वित मूल्यांकन और प्रबंधन के द्वारा किया जाता है।
इसके अलावा, उपग्रह डेटा का उपयोग सूखे का अनुमान लगाने के लिए भी किया जाता है ताकि बढ़ती फलियों और बागवानी फसलों के लिए संभावित क्षेत्र का अनुमान लगाया जा सके।
नई तकनीकों का उपयोग उत्पादकता में सुधार करते हुए कृषि लागत को कम करने के उद्देश्य से है। यह किसानों को उनकी फसलों के बेहतर दाम दिलाने में भी मदद करेगा।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कृषि के कई क्षेत्रों में किया जा सकता है, जैसे मौसम, फसल और मूल्य पूर्वानुमान, और उपज का अनुमान। इसके अलावा, AI कृषि संसाधनों जैसे उर्वरक, रसायन, और सिंचाई के सटीक उपयोग के माध्यम से उत्पादन लागत को कम कर सकता है।
यह योजना भारत में पारंपरिक कृषि प्रथाओं से एक महत्वपूर्ण प्रस्थान है, जिसके कारण कम पैदावार और अप्रत्याशित मानसूनी बारिश पर निर्भरता है। इसने भारतीय कृषि को जीवित मजदूरी पर रखा।
देश में मानसून की बारिश की अपर्याप्तता के कारण फसल खराब हुई और किसानों में आत्महत्या की संख्या में वृद्धि हुई। सरकार को उम्मीद है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता और संबंधित तकनीकें कृषि उद्योग को बदल देंगी। एआई उपकरण भारतीय किसानों को जोखिम बढ़ने और कम करने के लिए सही फसलों का चयन करने में मदद कर सकते हैं।