ब्रिटिश शोधकर्ताओं ने एक मशीन लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म विकसित किया है जो आकाश से ली गई अल्ट्रा-लार्ज-स्केल छवियों के साथ काम करता है और खेतों में लेट्यूस फसलों की निगरानी करने में मदद करता है।
AirSurf-Lettuce नामक एक नया सॉफ्टवेयर फसल की उपज, आकार और स्थान को मापता है; यह किसानों को उच्च सटीकता के साथ कटाई करने में मदद करेगा, अर्थात् उन क्षेत्रों से जहां फसलें पहले से ही पूरी तरह से पकी हुई हैं।
मंच किसानों को कटाई वाली फसलों को यथासंभव कुशलता से बाजार तक पहुंचाने में मदद करेगा। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि इस तकनीक को अन्य संस्कृतियों पर लागू किया जा सकता है।
मशीन का विकास अर्लहैम इंस्टीट्यूट (ईआई) में किया गया था, जो झोउ समूह के शोधकर्ताओं द्वारा जी के ग्रोवर्स ऑफ कैम्ब्रिजशायर के कृषि व्यवसाय के सहयोग से किया गया था।
परंपरागत रूप से, राज्य की निगरानी करना और खेतों में भविष्य की फसल की उपज की मात्रा को मापना अत्यंत समय लेने वाली और त्रुटि प्रवण है; इसलिए, नए हवाई फोटोग्राफी आधारित कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधान एक अधिक कुशल विधि है।
AirSurf तकनीक "डीप लर्निंग" का उपयोग करती है - गहरी संरचित मशीन लर्निंग तकनीक - उच्च थ्रूपुट पर लेटस को मापने के लिए अल्ट्रा-वाइड इमेज विश्लेषण के साथ संयुक्त।
यह आपको फसल की गुणवत्ता को पहचानने के अतिरिक्त लाभ के साथ लेट्यूस पौधों की सही संख्या और स्थान की पहचान करने की अनुमति देता है, अर्थात, छोटे, मध्यम या बड़े लेटस हेड।
जीपीएस के साथ इस प्रणाली का संयोजन किसानों को खेतों में लेटस के आकार के वितरण को सही ढंग से ट्रैक करने की अनुमति देता है, जो फसल के समय सहित कृषि प्रथाओं की सटीकता और दक्षता में सुधार करने में मदद कर सकता है।
ब्रिटेन में लेटेस बड़ा व्यवसाय है, खासकर पूर्वी एंग्लिया में। सालाना, देश में इसका 122,000 टन उत्पादन होता है।